Qu'est-ce que j'achète ?
Un seul système : la plateforme d'intelligence opérationnelle.
Pas un assemblage d'outils. Une seule plateforme qui transforme le savoir de votre entreprise en réponses appuyées par des preuves — en gardant une personne dans chaque décision.
Votre savoir devient de l'intelligence opérationnelle — appuyée par des preuves, raisonnée en recommandations, et jamais mise en action sans vous.
Chaque capacité ci-dessous renvoie à sa preuve d'ingénierie et à son état d'implémentation actuel.
Une plateforme. Cinq capacités fondamentales.
Tout fonctionne ensemble
Cinq choses que la plateforme fait avec votre savoir — les expressions d'un seul système, non cinq produits distincts.
Préserver le savoir
Mémoire opérationnelle
Ce que c'est
Vos documents, procédures et dossiers deviennent une seule mémoire vivante et structurée.
Pourquoi c'est important
Le savoir cesse de partir avec les gens d'expérience.
Ce qui le prouve
Vos sources brutes demeurent la source de vérité ; rien n'est inventé.
Réalité aujourd'hui
En cours — prêt pour des projets pilotes encadrés.
Trouver le savoir
Intelligence des connaissances
Ce que c'est
Posez la question en langage clair ; obtenez une réponse bâtie uniquement sur vos sources, avec citations.
Pourquoi c'est important
Des réponses en secondes plutôt que des heures de recherche et d'appels.
Ce qui le prouve
Les réponses documentaires montrent leurs sources — et il le dit quand la preuve manque.
Réalité aujourd'hui
Offert aujourd'hui.
Expliquer le savoir
Transparence de l'IA
Ce que c'est
Voyez quel type de preuve appuie une réponse, et les étapes qui l'ont produite.
Pourquoi c'est important
Faites confiance à une réponse que vous pouvez inspecter — pas à croire sur parole.
Ce qui le prouve
Classification des preuves sur chaque réponse ; les étapes du pipeline, non le raisonnement du modèle.
Réalité aujourd'hui
Offert aujourd'hui ; la chronologie complète est prête pour projet pilote.
Mesurer le savoir
Santé des connaissances et évaluation
Ce que c'est
Mesurez la couverture et les lacunes, et la qualité des réponses sur votre propre corpus.
Pourquoi c'est important
Corrigez ce qui est faible avant que cela coûte — et faites de la qualité un nombre.
Ce qui le prouve
Chaque nouvelle version du modèle doit réussir un seuil de mise en production — la sécurité d'abord, puis aucune régression.
Réalité aujourd'hui
Offert aujourd'hui.
Gouverner le savoir
Approbation humaine et gouvernance
Ce que c'est
Les recommandations arrivent en brouillons ; une personne approuve avant que quoi que ce soit quitte la plateforme.
Pourquoi c'est important
L'IA assiste ; les gens décident — et chaque étape est vérifiable.
Ce qui le prouve
Rien ne s'exécute seul ; l'export est refusé sans approbation humaine enregistrée.
Réalité aujourd'hui
Offert aujourd'hui.
Où s'insère Haryts
Entre vos systèmes et vos gens
Haryts lit le savoir opérationnel que vous avez déjà et sert les gens qui en ont besoin — sans remplacer vos systèmes de référence.
Votre savoir et vos systèmes
Haryts
Intelligence opérationnelle
Vos gens
Déployez l'IA qui vous convient
Vos connaissances ne sont jamais captives d'un seul fournisseur d'IA
Haryts exécute son propre modèle d'IA — vos données ne sont jamais transmises à un fournisseur d'IA externe. Choisissez le déploiement qui répond à vos exigences.
Géré par Haryts
Le propre modèle d'IA de Haryts, exécuté sur du matériel qu'il exploite — aucun fournisseur d'IA externe ne reçoit vos documents ni vos questions.
Mode IA locale
Pour des exigences strictes de confidentialité ou de résidence des données, la génération ne quitte jamais vos murs. Déployée dans le cadre d'un projet pilote encadré.
Mode preuves seulement
Lorsque la politique n'autorise pas l'IA générative pour une catégorie de données, Haryts renvoie tout de même des sources citées.
Mesuré, pas allégué
Comment nous testons la qualité des réponses
Nous testons les réponses par rapport à des questions de référence et à leurs documents sources — y compris les cas où la preuve est incomplète ou contradictoire, et où la réponse honnête est de refuser plutôt que de deviner.
Nous validons encore nos méthodes d'évaluation ; nous ne publions donc pas encore de score de qualité global — nous préférons vous montrer comment nous testons plutôt que d'afficher un chiffre que nous ne pouvons pas pleinement assumer. La norme que nous appliquons à nos réponses, nous l'appliquons à nos propres preuves.
Aujourd'hui vs demain
Une ligne claire entre ce qui est offert et ce qui s'en vient
Tout ce qui est au-dessus de la ligne fonctionne sur votre savoir aujourd'hui. Tout ce qui est en dessous est une direction — jamais présentée comme offerte maintenant.
Haryts Connect
Vos documents existants deviennent des connaissances interrogeables, sans migration — vos fichiers d'origine demeurent la source de vérité.
- La synchronisation en direct pour SharePoint / Google Drive est sur la feuille de route, pas disponible
Téléversement de fichiers (PDF, Word, Excel, CSV)
Partez des documents que vous avez déjà — même les exportations en désordre.
Connecteur de site web
Les connaissances publiées sur votre site web deviennent des connaissances citées et interrogeables.
- Explore les sources approuvées sur demande; l'exploration automatique planifiée est sur la feuille de route
- Le service hébergé n'atteint que les pages web publiques ; un intranet privé exige un déploiement qui peut y accéder
Haryts Retrieval Intelligence (HRI)
Les réponses sont fondées sur des preuves récupérées dans vos propres documents — la récupération déterministe s'exécute toujours avant la génération.
Classification des preuves
Vous voyez d'un coup d'œil quel type de preuve appuie une réponse, et s'il s'agit de la version en vigueur.
Citations vers les documents sources
Votre équipe peut ouvrir le document d'origine et vérifier une réponse en quelques secondes — aucune réponse n'a à être prise sur parole.
- Les marqueurs [n] dans le texte n'apparaissent pas encore dans chaque réponse fondée sur des documents ; améliorer la couverture des citations est un objectif du prochain modèle
Mode preuves sans LLM
Obtenez tout de même des sources citées lorsque la génération par IA n'est pas disponible — ou lorsque vos politiques n'autorisent pas l'IA générative pour une catégorie de données.
Intelligence de l'espace de travail
Votre équipe n'obtient jamais de réponses assurées à partir d'une base de connaissances brisée ou à moitié synchronisée.
Indice de confiance
Les utilisateurs voient à quel point une réponse est appuyée, au lieu de deviner.
Identifiants chiffrés
Les identifiants des connecteurs et le nom des personnes dans les registres importés sont chiffrés dans la base de données ; les secrets ne sont jamais renvoyés dans les réponses ni dans les réponses d'API.
- Les documents stockés ne sont pas encore chiffrés au repos
Niveaux de confidentialité (L1/L2/L3)
L'historique des bons de travail et de l'entretien devient interrogeable sans révéler qui a fait quoi, à moins que vous n'en décidiez autrement.
Isolation par client
Chaque espace de travail client est isolé; les connaissances ne sont jamais partagées entre clients.
Journaux d'audit
Les actions liées à la sécurité sont consignées dans une piste de vérification.
Le propre modèle d'IA de Haryts
Vos connaissances ne passent jamais par un fournisseur d'IA tiers, et la plateforme n'est captive d'aucun.
HarytsBench (banc d'essai interne)
Une nouvelle version du modèle ne vous parvient qu'après avoir réussi des tests mesurés — la sécurité d'abord, puis aucune régression.
- Banc d'essai interne; le banc d'essai public est sur la feuille de route
Haryts Eval
Les projets pilotes se concluent par une mesure de la qualité des réponses et de la récupération sur vos propres documents.
Lacunes de connaissances
La première carte honnête des endroits où votre documentation manque — souvent le résultat le plus précieux d'un projet pilote.
Rédaction de documents de travail (listes de contrôle, passations, rapports)
La rédaction est accélérée; vos gens gardent la décision.
Approbation humaine obligatoire
Une automatisation que vous pouvez défendre lors d'un audit — une personne est responsable de chaque document sortant.
Rapports de projet pilote
Chaque projet pilote produit un rapport écrit : résultats de validation, mesure de référence, lacunes et une recommandation honnête.
Registres opérationnels
L'historique des équipements et les travaux passés deviennent des connaissances interrogeables plutôt que des exportations mortes.
- La normalisation des registres est validée avec le client durant un projet pilote; les correspondances de champs varient selon le format d'exportation du GMAO
Haryts Knowledge Objects (HKO)
Les procédures, les actifs et les bons de travail deviennent des connaissances navigables et liées — sans toucher aux fichiers d'origine.
- La taxonomie de normalisation est ajustée par client durant les projets pilotes
Chronologie d'explicabilité
Les réponses sont explicables après coup, pas seulement plausibles sur le moment.
- La profondeur de la chronologie varie selon le parcours du pipeline; révisée avec les clients durant les projets pilotes
Centre de transparence de l'IA
Aucun mystère sur l'IA qui a touché vos données, jamais.
- L'interface évolue; révisée avec les clients pilotes
Mode IA locale
Pour des contraintes strictes de confidentialité ou de résidence des données, la génération par IA ne quitte jamais vos murs.
- Déployé sous supervision dans le cadre d'un projet pilote ciblé
- La qualité des réponses dépend du modèle local choisi; évaluée pour chaque déploiement
Santé des connaissances
Les dirigeants voient l'état des connaissances organisationnelles comme ils voient la sécurité ou la disponibilité.
- Le modèle de notation est à ses débuts ; il n'est pas encore calibré sur des données de clients
Confiance des connaissances
Montre quelles connaissances sont bien appuyées par plusieurs sources à jour et lesquelles reposent sur un seul document vieillissant.
- Le modèle de confiance évolue; révisé durant les projets pilotes
Rendement des connaissances
Estime le temps économisé et la valeur générée par les questions répondues et les connaissances réutilisées.
- Les estimations reposent sur des hypothèses convenues avec le client; il ne s'agit pas de données financières vérifiées
- Aucune promesse de rendement exagérée : les chiffres sont indiqués comme des estimations
Évolution des connaissances
Suit l'évolution des connaissances de l'espace de travail dans le temps — ajouts, révisions et changements.
- Interface à ses débuts; révisée avec les clients pilotes
Journal des décisions
Consigne les décisions opérationnelles avec les preuves à l'appui, pour révision ultérieure.
- Interface à ses débuts; l'intégration aux flux de travail est validée durant les projets pilotes
Mémoire opérationnelle
Conserve le contexte opérationnel d'une session à l'autre, afin que les situations récurrentes profitent des connaissances passées.
- La portée de la mémoire conservée est convenue avec le client; interface à ses débuts
Risque de perte de connaissances
Signale les connaissances concentrées dans peu de sources ou de personnes — là où un départ ou une perte ferait mal.
- Le modèle de risque est à ses débuts; interprété avec le client durant les projets pilotes
Haryts Intelligence Score
Un score composite de l'intelligence de l'espace de travail : qualité des connaissances, qualité de la récupération et signaux de confiance.
- Modèle de notation à ses débuts; attendez-vous à des ajustements de calibrage entre les versions
Actions / Flux de travail
Relie les documents et les étapes approuvés en flux de travail reproductibles.
- L'intégration aux flux de travail est validée avec le client dans le cadre d'un projet pilote ciblé avant une utilisation courante
Synchronisation en direct SharePoint
Synchronisation en direct avec les bibliothèques de documents SharePoint.
- Non disponible — structure seulement; ne pas présenter comme fonctionnel
Synchronisation en direct Google Drive
Synchronisation en direct avec les dossiers Google Drive.
- Non disponible — structure seulement; ne pas présenter comme fonctionnel
Banc d'essai public HarytsBench
Un banc d'essai public pour l'intelligence des connaissances opérationnelles.
- Pas encore publié à l'externe
Trousse de déploiement hors ligne complète
Une trousse de déploiement hors ligne complète pour les environnements isolés (air-gap).
- Non vérifié de bout en bout; le mode IA locale (prêt pour projet pilote) est l'option privée actuelle
Préparation du Haryts Foundation Model
Préparation à long terme de modèles opérationnels sur mesure.
- Orientation seulement — aucun produit fonctionnel n'existe